期刊信息
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刊名：农药学学报
主办：中国农业大学
ISSN：1008-7303
CN：11-3995/S
语言：中文
周期：双月
被引频次：27689
数据库收录：
中文核心期刊(2017);CA化学文摘(2013);CSCD中国科学引文库(2019-2020);美国剑桥科学文摘(2013);统计源期刊(2018);文摘杂志(2013);期刊分类：化学工业
主办：中国农业大学
ISSN：1008-7303
CN：11-3995/S
语言：中文
周期：双月
被引频次：27689
数据库收录：
中文核心期刊(2017);CA化学文摘(2013);CSCD中国科学引文库(2019-2020);美国剑桥科学文摘(2013);统计源期刊(2018);文摘杂志(2013);期刊分类：化学工业
植物保护论文_基于多传感器优化的农药残留快速
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】:文章摘要:提出了一种基于CatBoost算法的传感器阵列优化策略。采用自行研制的基于仿生嗅觉的电子鼻测试系统，检测蒲公英上残留的农药敌百虫，提取蒲公英样本的响应特征信息，对传文章摘要:提出了一种基于CatBoost算法的传感器阵列优化策略。采用自行研制的基于仿生嗅觉的电子鼻测试系统，检测蒲公英上残留的农药敌百虫，提取蒲公英样本的响应特征信息，对传感器阵列进行多特征数据融合。使用CatBoost算法对数据矩阵进行特征选择，优化后的传感器数量从12个减少到3个，准确率从91.69%提高到98.03%，减少了约88%的特征值，优于相关系数、递归消除和其他常用算法，解决了传感器繁多、数据冗余的问题，大大提高了检测精度。结果表明在蒲公英敌百虫残留检测上使用CatBoost算法可以提高电子鼻的鉴别能力。
文章关键词:
文章来源：《农药学学报》 网址: http://www.nyxxbzz.cn/qikandaodu/2021/1019/634.html